แนวทางการสลายตัวสู่การพยากรณ์

การสลายตัวเป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่แยกหรือสลายข้อมูลในอดีตออกเป็นส่วนประกอบต่างๆและใช้เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำกว่าเส้นแนวโน้มธรรมดา โดยการคาดการณ์แต่ละองค์ประกอบแยกกันก่อนที่จะรวมเข้าด้วยกันคุณสามารถประเมินความสำคัญของแต่ละองค์ประกอบและเน้นย้ำหรือลดราคาได้ตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดหรือสภาวะเศรษฐกิจ

การพยากรณ์ด้วยเส้นแนวโน้ม

วิธีที่ง่ายที่สุดในการคาดการณ์ตัวแปรคือเพียงแค่ขยายเส้นแนวโน้มตามข้อมูลในอดีต ไม่ว่าคุณจะทำสิ่งนี้ให้สำเร็จด้วยตนเองด้วยการวิเคราะห์การถดถอยหรือโดยใช้สเปรดชีตเช่น Excel คุณสามารถสร้างเทรนด์และขยายไปสู่อนาคตได้ ข้อบกพร่องของวิธีนี้คือการไม่คำนึงถึงความผันผวนที่คาดการณ์ได้ของแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นคุณอาจคาดการณ์ประมาณการยอดค้าปลีก 8 เปอร์เซ็นต์สำหรับปีหน้าจากข้อมูลในอดีต แต่หากคุณกำลังดูยอดขายในไตรมาส 4 เมื่อธุรกิจส่วนใหญ่เกิดขึ้นคุณจะพลาดเครื่องหมายหากคุณไม่ได้ลงบัญชี สำหรับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล

แนวทางการสลายตัว

แนวทางการสลายตัวในการพยากรณ์ตระหนักว่าการคาดการณ์ไม่สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้เว้นแต่คุณจะรวมส่วนประกอบทั้งหมดของข้อมูลในอดีต แม้ว่าส่วนประกอบอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตัวแปรที่คุณคาดการณ์ แต่คุณอาจรวมเส้นแนวโน้มพื้นฐานระยะยาวรูปแบบที่เป็นวัฏจักรเช่นวัฏจักรธุรกิจซึ่งจะมีความผันผวนตามแนวโน้มและตัวแปรตามฤดูกาลซึ่งอาจขึ้นอยู่กับ เกี่ยวกับสภาพอากาศหรือกิจกรรมของผู้บริโภคในช่วงวันหยุด ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่คุณพยายามคาดการณ์คุณสามารถรวมตัวแปรรายสัปดาห์ได้

การย่อยสลายข้อมูลในอดีต

เพื่อแสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์การสลายตัวทำงานอย่างไรให้พิจารณาการคาดการณ์ยอดค้าปลีกเป็นตัวอย่าง สำหรับการทำให้เข้าใจง่ายสมมติว่าตัวแปรเดียวที่ใช้กับแนวโน้มระยะยาวคือองค์ประกอบตามฤดูกาล คุณสามารถสร้างเส้นแนวโน้มโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย ในการกำหนดองค์ประกอบตามฤดูกาลโดยใช้ข้อมูลประวัติของคุณให้หารมูลค่าที่แท้จริงของการขายด้วยมูลค่าแนวโน้ม ณ จุดนั้น หลังจากที่คุณทำสิ่งนี้สำหรับชุดข้อมูลที่ผ่านมาทั้งหมดของคุณแล้วคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละฤดูกาลทั้งสี่เพื่อหาปัจจัยตามฤดูกาลได้ หากต้องการขายโครงการสำหรับไตรมาสที่สี่ให้คูณมูลค่าแนวโน้มที่คาดการณ์ไว้สำหรับไตรมาสอนาคตนั้นด้วยปัจจัยตามฤดูกาล เส้นโครงร่างที่คุณคำนวณด้วยวิธีนี้แม่นยำกว่าการใช้เส้นแนวโน้มเพียงอย่างเดียว

การขยายโมเดล

สูตรในการพยากรณ์ยอดขายคือ R = ST ซึ่ง "R" เท่ากับรายได้จากการขาย "S" เท่ากับองค์ประกอบตามฤดูกาลและ "T" คือเส้นแนวโน้มที่สำคัญ โมเดลสามารถขยายเพื่อรวมส่วนประกอบอื่น ๆ เช่นส่วนประกอบที่เป็นวัฏจักร เห็นได้ชัดว่ายิ่งมีส่วนประกอบมากเท่าไหร่การคำนวณก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้นและนั่นคือเมื่อโปรแกรมเช่น Excel มีประโยชน์ เช่นเดียวกับแบบจำลองการคาดการณ์ทั้งหมดคุณจะต้องตีความและอธิบายความสำคัญของข้อมูลที่คุณใช้